作者：(加) 伊姆兰·艾哈迈德著

索书号：TP301.6/10075

馆藏地：顺德校区馆 - 科技新书展示架（3楼）

校本部馆 - 科技新书展示架（3楼）

内容简介

本书是算法学习的宝典，为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法，对每种算法与示例都行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法，以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型（LLM）的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构：先介绍算法基本概念与适用场景，着通过代码展示工作原理，最后行实际案例分析，助力读者将知识转化为实践技能。此外，本书注重培养算法思维，剖析算法背后的逻辑推理过程，可帮助读者学会设计有效算法，在不断变化的技术环境中保持竞争力，是程序员提升自我的宝藏资源 。

作者简介

伊姆兰·艾哈迈德（Imran Ahmad），博士，目前在加拿大联邦政府的高级分析解决方案中心担任数据科学家，利用机器学习算法行关键任务应用。他在2010年的博士论文中介绍了一种基于线性规划的算法，用于在大规模云计算环境中行最优资源分配。2017年，他发了一个实时分析框架StreamSensing，成为他多篇研究论文的基础，该框架用于处理各种机器学习范式中的多媒体数据。他还是渥太华卡尔顿大学的客座教授，以及Google Cloud和AWS的授权讲师。