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基于文本挖掘的本体学习方法研究

作者:于娟著

索书号:G442/10020

馆藏地:

校本部馆 - 社科新书展示架(2楼)

顺德校区馆 - 社科新书展示架(3楼)

 

内容简介

本体将客观世界的知识抽象和形式化为人机都可读的符号,使人机通过认知符号世界实现对客观世界的共同理解。本体是知识图谱的核心,为其提供逻辑推理基础;知识图谱是基于本体所构建的应用知识库,是语义服务的基础技术。本书针对手工构建本体和知识图谱的困难,首先系统地介绍了本体学习的理论基础,然后讨论了一系列基于文本挖掘的本体学习方法的研究和应用,包括:从文本数据源自动提取术语的方法,基于术语集合自动获取本体概念集合和本体关系集合的方法。这些方法尤其适合轻量级本体的自动构建和知识图谱的知识抽取。本书可以作为本体学习和知识图谱研究的基础读物,也可供从事文本挖掘和知识管理的科技人员阅读参考。

 

作者简介

于娟,福州大学副教授、硕士生导师。大连理工大学管理学院工学博士,信息管理与信息系统专业,长期从事知识管理中的文本挖掘和本体研究。主持和参与多项重量和省部级科研项目。获“福建省高校杰出青年科研人才”、福州大学“旗山学者”等荣誉称号。

 

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