作者：罗攀编著
索书号：TP311.561/10094
馆藏地：
校本部馆 - 科技新书展示架（3楼）
顺德校区馆 - 顺德科技新书展示架（3楼）
内容简介
网络中的信息是很庞大的。如何提取这些信息？如何分析这些信息？这都需要用到数据分析技术。而数据分析技术的*语言是Python，而本书便是一本适合“小白”学习Python数据分析的入门图书，书中不仅有各种分析框架的使用技巧，而且也有各类数据图表的绘制方法。本书通过讲解多个案例，让读者体验数据背后的乐趣。
本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例等。
本书适合Python数据分析的初学者和爱好者阅读，也适合作为各类院校相关专业的教学用书，同时还适合相关社会培训机构作为Python数据分析的培训教材或者参考书。
本书特色：
手把手带领“小白”轻松入门Python数据分析
全面涵盖数据分析的流程、工具、框架和方法，内容新，实战案例多
详细介绍从数据读取到数据清洗，以及从数据处理到数据可视化等实用技术
赠送400分钟配套教学视频、补充学习文档、素材文件、源文件和PPT等超值资源
详解9个有较高应用价值的Python数据分析项目实战案例
详解数据分析的3大模块：NumPy、pandas库和matplotlib库
详解Python数据分析集成环境Anaconda的安装和使用，降低学习门槛
本书精华内容：
Python环境搭建与使用
NumPy入门和实战
pandas入门和实战
外部数据的读取与存储
数据清洗与整理
数据分组与聚合
matplotlib可视化
seaborn可视化
pyecharts可视化
时间序列
9个综合实战案例：
利用NumPy进行图像变换
小费数据集分析
Iris数据集分析
巴尔的摩公务员工资数据集分析
星巴克店铺数据集分析
泰坦尼克号的生还数据分析
糗事百科用户数据分析
自行车租赁数据分析
网站日志数据分析
赠送超值配套资源：
本书配套教学视频（400分钟）
本书实例源代码文件
补充学习文档（地图绘制技术）
本书配套素材文件
本书教学PPT
作者简介
罗攀 知名论坛Python爬虫专题管理员。擅长Python爬虫、Python数据分析与挖掘等技术。曾经在CSDN等多个知名博客网站上发表了多篇技术文章，深受读者的喜爱。参与编写并出版了《从零开始学Python网络爬虫》一书。目前从事线上Python网络爬虫的培训工作。
