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SPSS统计分析大全

作者:武松,潘发明等编著

索书号:C819/10067

馆藏地:

校本部馆 - 社科新书展示架(2楼)

 

内容简介

  本书由浅入深,全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。本书涉及面广,从软件基本操作到高级统计分析技术,几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例,供读者实战演练。另外,本书配1张DVD光盘,收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。

  本书共30章,分为3篇。第1篇为SPSS19.0软件基础篇,涵盖SPSS19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作;第2篇为基本统计分析方法篇,涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中*化过程的实现及典型相关;第3篇为高级统计分析篇,涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。

  本书不仅适合SPSS初学者阅读,也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研,连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员,可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书;医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师,可将本书作为一本教材使用。

 

作者简介

  武松,硕导,SPSS高级数据分析师,教育部数据分析工程师,国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。

  潘发明,博士,硕导,安徽医科大学流行病与统计学系副主任,安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员,中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员,第三批省学术和技术带头人,国家自然科学基金函评专家,中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项,发表论文80余篇,其中SCI23篇。主编教材2部,参编6部。

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