作者：徐小磊编著

索书号：TP18/10151

馆藏地：校本部馆-科技新书展示架（3楼）

        顺德校区馆-顺德科技新书展示架（3楼）

内容简介

本书聚焦数据分析领域，系统覆盖描述性分析、推断性分析、聚类分析与分类分析、主成分分析和预测性分析五大方法论，通过“客户购物行为数据分析”和“电商平台手机销售评论数据分析”两大全流程案例，完整展现数据预处理、特征工程到模型落地的 DeepSeek 实战应用。独创的交互设计方法论突破具体模型限制，包含多轮验证体系（一致性、类比性、对抗性验证）和“孤证不立”原则，培养面向未来的人机协作思维。

本书区别于同类书籍的最大亮点在于其全局性视野：既客观剖析了当前 AI 在数据分析领域的能力边界与伦理挑战，又具有前瞻性地描绘健壮性增强、通用性拓展的技术演进路径。

作者简介

徐小磊，毕业于南京理工大学计算科学与技术学院，工科硕士，研究方向为数据挖掘与智能系统。技术水平：15年数据分析和数据运营经验、前阿里巴巴数据、微软认证PowerBI数据分析、PMI-PMP项目管理、PMI-PBA商业分析专业人士认证、中国标准化协会（CAS）/项目管理专业人员能力评价等级认证、零一数科大数据研究院院长、知乎Lv.08级互联网领域创作者、拉勾教育/三节课/开课吧/嘉为科技数据分析课程讲师。著有《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》一书。