开馆时间:8:00-22:00
English 我的图书馆 学校主页 旧版入口 馆长信箱
资源检索
  • 首页
    EN 留言
  • 使用图书馆
    借阅服务
    • 借阅证办理
    • 借阅提示
    • 借阅权限
    • 图书借还与续借
    • 图书预约与委托
    • 学位论文查阅
    • 书刊遗失赔偿
    • 校友卡办理
    • 馆际互借
    • 离校手续办理
    自助服务
    • 研讨室预约
    • 在线选座
    • 自助上机
    • 自助借还
    • 自助打印复印扫描
    • 单人学习舱
    • 朗读亭
    • 软件下载
    • 无线上网
    咨询服务
    • 馆长信箱
    • 邮件咨询
    • QQ咨询
    • 微信咨询
    • 电话咨询
    校外访问
    • 使用说明
    • 修改密码
    • 开通须知(含申请表下载)
    • 访问入口
    • 科技查新
    • 查收查引
    • 文献传递
    • 期刊评价
    • 精品资源
    • 培训讲座
    • SCI动态
    • ESI高水平论文
    • ESI基础知识
    • 论文重复性检测
    • 资产登记
    • 学生馆员
  • 电子资源
    • 中文期刊
    • 外文期刊
    • 电子图书
    • 循证医学资源
    • 多媒体资源
    • 教学资源
    • 专利资源
    • 预印本资源
    • 免费资源
    • 自建数据库
    • 试用数据库
    • 版权使用公告
  • 教学支持
    • 课程教学
    • 精品课程
    • 培训讲座
    • 爱课平台
    • 泛信息素养
    • 生成式人工智能专题
  • 科研支持
    • ESI高水平论文
    • ESI基础知识
    • ESI期刊列表
    • SCI动态
    • 查收查引
    • 决策信息服务
    • 科技查新
    • 论文写作指导
    • 论文重复性检测
    • 南医研究前沿
    • 期刊评价
    • 文献传递
    • 学科服务
    • 专利信息服务
  • 校史馆
    • 校史馆简介
    • 参观须知
    • 参观预约细则
    • 校史馆捐赠
  • 我的图书馆
  • 本馆概况
    • 本馆简介
    • 馆藏布局
    • 规章制度
    • 使用统计
    • 姊妹馆合作
    • 学生馆员
    • 馆员天地
    • 支部建设
  • 帮助
    • 联系我们
    • 常见问题
    • 失物招领
    • 投诉与建议
    • 馆长邮箱
  • 本馆馆藏
  • 南医发现
  • 全国高校
    馆藏
  • CASHL
  • 读秀检索
  • 站内检索
本馆馆藏
南医发现
全国高校馆藏
CASHL
读秀检索
站内检索
新书推荐
新书推荐
首页 > 新书推荐
IBM SPSS数据分析实战案例精粹.第2版

作者:张文彤编著

索书号:C819/10075

馆藏地:

校本部馆 - 社科新书展示架(2楼)

顺德校区馆 - 社科新书展示架(3楼)

 

编辑推荐

数据时代的来临,使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长,但实战能力在数据分析领域至关重要,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。 《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》定位为实战操作参考书,是作者多年来数据分析项目实战的经验总结,目的是帮助读者能够迅速地掌握数据分析实战中的思路和方法。

 

内容简介

全书以业界领先的统计分析软件IBM SPSS Statistics为工具,提供了包括医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等行业共15个数据分析案例。完全基于数据分析实战的需求,详细讲解了数据分析的目标、思路、流程和具体软件实现,同时深入浅出地将数据分析模型和软件的使用介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能超越方法和工具的局限,聚焦于对数据分析精髓的领悟,从而更快地提高自身的实战能力。 《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》适合从初学者到专家各个级别的数据分析人员阅读,尤其适用于以下读者群:需要提升实战能力的数据分析专业人员;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;从事咨询、科研等工作的专业人士。本书也可作为各专业的本科/硕士/博士生学习数据分析应用的参考资料。

 

作者简介

张文彤,上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人,复旦大学统计学博士,定量分析建模和数据挖掘专家,中国知名的SPSS专家之一,共出版过十余本统计分析和数据挖掘教材。具有丰富的数据挖掘经验、统计理论与市场研究成功结合的应用经验,服务过的客户包括沃尔玛、联合利华、欧莱雅、YUM、松下等。

 

上一篇:医养结合养老服务的理论与实践:基于浙江绿康医养等社会养老服务机构的研究

下一篇:统计学

返回列表

校本部开馆时间

周一至周日       8:00-22:00

顺德馆开馆时间

周一至周日       8:00-22:00

  • 南方医科大学
  • 中国图书馆学会高校分会
  • 教育部高校图工委
  • 广东高校图工委
  • 广东省高等学校数字化文献资源共享服务体系
友情链接

学习支持部

电话:020-62789014(本部)
        0757-29985219(顺德)

综合业务部

电话:020-61648543
       

参考咨询部

电话:020-61648053

决策与知识产权信息服务部

电话:020-62789012

文献采编部

电话:020-61648051

知识产权信息服务部

电话:020-62789012

广州校区地址:广州市自云区沙太南路1023-1063号

邮政编码:510515

顺德校区地址:佛山市顺德区容桂街道马岗大道33号

邮政编码:528305


当前IP地址:216.73.216.152

COPYRIGHT © 2004-2025 南方医科大学图书馆版权所有 技术支持:广州镭拓网络科技有限公司