作者：张学工编著

索书号：O235/1939/3E

馆藏地：

校本部馆 - 科技新书展示架（3楼）

顺德校区馆 - 顺德科技新书展示架（3楼）

内容简介

《模式识别（第三版）》是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向量机、决策树与随机森林、罗杰斯特回归、Boosting方法、模糊模式识别等较新进入模式识别领域的内容。整体内容安排力求系统性和实用性，并覆盖部分当前研究前沿。

作者简介

张学工，1989年毕业于清华大学自动化系，1994年于清华大学获得模式识别与智能系统专业博士学位，后留校任教，现为清华大学自动化系教授，清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部主任。长期从事模式识别与生物信息学研究与教学工作，曾获国家科技进步二等奖、国家教学成果奖二等奖等，2006年获国家杰出青年基金。主讲的“模式识别基础”课程2008年被评为国家精品课程。